MobaXterm创建虚拟环境以及在虚拟环境中对pytorch的安装

conda创建python3.6的虚拟环境

创建虚拟环境不会让pytorch环境和其他环境冲突，因此，强烈建议创建虚拟环境

a、创建虚拟环境

输入命令：-n后边的py36是虚拟环境名，你可以修改；python是3.6版本的，如果你的anaconda安装的是3.7版本的就改成3.7

conda create -n py36 python=3.6

还可以在创建虚拟环境的时候，加上自己会用到的基本的包：

conda create -n py36 python=3.6 pandas numpy matplotlib

创建成功后的结果如下：
在这里插入图片描述

b、激活与退出虚拟环境py36

  • 激活虚拟环境：source activate py36
    在这里插入图片描述
  • 退出虚拟环境：source deactivate
    在这里插入图片描述

c、删除虚拟环境

  • 方法1：
conda remove -n ‘your_name’ --all
  • 方法2：
    直接删除虚拟环境所在目录

https://blog.csdn.net/kefnbsow/article/details/107003302

安装pytorch

a、进入虚拟环境py36

在这里插入图片描述

b、版本查看

查看cuda版本：cat /usr/local/cuda/version.txt或nvcc -V
查看cudnn版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A
在这里插入图片描述
去官网找到适合的版本用conda安装
在这里插入图片描述

c、设置镜像

因为Anaconda.org的服务器在国外，使用国外的服务器的时候，速度会很慢并且经常失败，其中出现”CondaHTTPError: HTTP None None for url……”这类错误时。因此，我们可以用清华TUNA镜像源或者包含Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置。

  • 第一步、添加清华镜像站到Anaconda：
conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

其中 conda config --set show_channel_urls yes：表示设置搜索时显示通道地址

  • 第二步，还可以附加第三方的conda源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

d、开始安装

切记在官网的命令上去除：-c pytorch，因为 -c pytorch这一指令指向了conda官方的Pytorch下载库通道，会非常慢，而且极其容易下载失败，去掉后会到我们之前配置的channel中寻找。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

如果没有去除 -c pytorch， 虽然设置了清华或第三方的镜像源，但是还是从官网上下的，于是只好去清华镜像源网站上自己找好要下载的包，然后离线安装

  • 网站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
  • 离线安装指令：
    conda install --offline XXXX…tar.bz2
    成功安装的图示
    在这里插入图片描述

e、检查是否安装成功

  • 首先输入python，进入python环境
  • 然后调用torch，输出版本号
  • 最好ctrl+D退出
  • 至此，pytorch成功安装
    在这里插入图片描述
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    参考链接：https://blog.csdn.net/songchunxiao1991/article/details/95192063
    参考链接：https://blog.csdn.net/yuejue1462/article/details/88080600