VS2019 无法解析的外部符号 cublasSgemm_v2

VS2019 无法解析的外部符号 cublasSgemm_v2问题解决方案

在使用vs2019编译cuda时出现一下错误

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1. 首先找到自己的环境配置，看看是否出现问题

win+R输入cmd启动

nvcc -V

之后进入cuda 的默认安装目录，一般时C盘：

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite

注意不同版本对应的版本号不一样，之后分别执行

deviceQuery.exe
bandwidthTest.exe
若上述都返回Result = PASS，则表示CUDA配置成功。

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2.查看自己的环境变量是否配置好

一般环境变量在安装时会自动配置，出现以下证明环境变量配置成功。
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3.项目配置

一般出现问题时都是项目的配置问题

（1）.目录配置

右键点击项目属性–>属性–>配置属性–>VC++目录–>添加包含目录

$(CUDA_PATH)\include

（2）.库目录配置

同样是在项目属性中找到库目录配置，并加入

$(CUDA_PATH)\lib\x64

（3）.配置依赖项

在项目属性中的链接器中的输入里添加依赖项

cublas.lib
cublas_device.lib

项目配置的效果图如下：

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图中黑体字是配置时需要添加的量，最后就可以正常运行了！