MongoDB:简单的增删改查操作
一.概述
本篇文章介绍在Navicat中对MongoDB数据库进行增删改查操作,在后面会介绍在Spring Boot中使用MongoTemplate对MongoDB数据库进行相关操作.如有必要可以先看看前面几篇文章.
MongoDB:MySQL,Redis,ES,MongoDB的应用场景
二.在Navicat进行增删改查操作
2.1 新增数据
MongoDB有以下几种方法对数据进行新增.
1) insert() 插入单个或者多个数据(文档);
2) save() 如果新新增数据主键存在那么就修改,如果不存在就新增.
3) insertOne()新增一条数据
4) insertMany()新增多条数据.
其中insertOne,insertMany与insert()的功能重复,所以这里就不多做介绍了.
2.1.1 insert()新增数据
示例代码如下:
db.user_search_record.insert({
uuid:"c5e41a77a87c776c7cdbe521294ddcf6"
,keyword:"剪纸用品"
,time:ISODate()
,userId:"0f6bea039ca64c9e81c7bdb43f1587ca"}
)对照语法格式如下:
db.集合名称.insert(
JSON格式的键值对
)这里需要主要的是db不能省略,不然会提示集合(表)名称未定义.
在上面案例中ISODate()获得的是格林威治时间,需要在上面+8才能获得北京时间,时间格式时候yyyy-MM-dd HH:mm:ss
下面代码添加多条记录,多条记录需要用 [ ] 符号,表示是一个数组.
db.user_search_record.insert([
{
uuid:"c5e41a77a87c776c7cdbe521294ddcf6"
,keyword:"日用商品"
,time:ISODate()
,userId:"0f6bea039ca64c9e81c7bdb43f1587ca"},
{
uuid:"c5e41a77a87c776c7cdbe521294ddcf6"
,keyword:"食品"
,time:ISODate()
,userId:"0f6bea039ca64c9e81c7bdb43f1587ca"},
])
在MongoDB的集合中存在_id字段,作为文档的主键,如果没有指定,会自动生成.
2.1.2 使用save()保存文档
save()的语法格式与insert()格式类似,示例代码如下:
db.user_search_record.save({
uuid:"c5e41a77a87c776c7cdbe521294ddcf6"
,keyword:"现切水果"
,time:ISODate()
,userId:"0f6bea039ca64c9e81c7bdb43f1587ca"}
)
上面代码没有指定_id所以等同于insert(),将新增一条代码.如果我们指定_id,将判断_id是否存在,如果存在那么就修改原数据,如果不存在,那么新增,示例代码如下:
db.user_search_record.save({
_id:ObjectId("64dc2cc9045b0000260056f5"),
uuid:"c5e41a77a87c776c7cdbe521294ddcf6"
,keyword:"绿叶水果"
,time:ISODate()
,userId:"0f6bea039ca64c9e81c7bdb43f1587ca"}
)在上面代码中需要注意_id是MongoDB特有的数据类型:ObjectId,所以需要用到ObjectId()这个方法对字符串进行转换,并且不能省略.如果上面的_id存在将对数据进行修改,如果不存在那么将新增.
与insert()不同的是save()一次只能操作一条数据.
2.2 更新数据
更新数据常见的方法有update(),save(),updateOne(),updateMany(),replaceOne().其中save在上面已经介绍了,
2.2.1 update()更新数据
下面代码使用update方法更新数据
db.product_detail.update(
{_id:ObjectId("64db394fd5b10c163f4ce01d")},
{$set:{title:"正宗山东烟台红富士又红又甜 顺丰包邮"}}
)其语法格式如下:
db.product_detail.update(
{查询条件},
{$set:更新字段}
)在上面的更新中,默认只会更新匹配到的第一条语句,如果需要更新所有匹配到的语句需要设置multi为true,这个值默认为false(不进行多条语句更新),示例如下面的代码将更新多条匹配的语句:
db.product_detail.update(
{title:"享受正宗的新疆李子美味"},
{$set:{title:"正宗的新疆李子顺丰包邮到家 皮薄美味丰富维C"}},
{multi:true}
)2.2.2 其它更新语法介绍
其它更新语法不常用,只做简单介绍,updateOne()只更新匹配到的第一条语句,updateMany()更新多条语句,reaplaceOne()只更新匹配到的第一条语句.
2.3 删除数据
MongoDB中删除也有多种方法:remove(),deleteOne(),deleteMany(),最常用的是remove()方法.
2.3.1 remove()方法删除数据
remove的语法与update语法有相似之处,示例代码如下:
db.user_search_record.remove(
{_id:ObjectId("64db3bf7d5b10c163f5469d5")},
{justOne:true}
)其语法格式如下:
db.集合名称.remove(
{筛选条件},
{可选参数}
)在上面的代码中justOne:true表示只删除一条数据,这个值默认为false,也就是会删除所有匹配到的数据.在做删除之前最好先根据删除条件做一次查询,避免被误删.
2.3.3 其它删除方法
deleteOne()一次删除一个文档
deleteMany()一次删除多条匹配到的文档.
上面这两个方法都可以用remove()代替.
2.4 基本查询
任何数据库中查询是所有操作中最重要和常用的环节,我们需要从以下几个方面逐步了解
2.4.1 比较操作符
在前面的操作中,我们已经发现了mongoDB以$作为关键字的标志,这查询中也是一样.
$eq : 查询相等
$ne: 查询不相等
$gt, $gte: 查询大于,大于等于条件的文档
$lt, $lte : 查询小于, 小于等于条件的文档
$in, $nin: 查询条件必须是数组, 查询存在或者不存在这个数组里面值的文档.
2.4.2 逻辑操作符
$and : 用于多条件查询,表示并且
$or : 用于多条件查询,表示或
$nor : 用于多条件查询,表示查询文档必须不符合所有条件
$not : 只能用于一个条件查询,表示文档不符合查询条件.
2.4.3 元素操作符
$exists: 判断指定字段是否存在.
$type: 判断指定字段的数据类型
使用find()方法进行查询,案例如下:
db.product_detail.find(
{
$and:[ //and中列出了三个条件必须都要满足
{categoryId:{$eq:32}}
, {productRating:{$gte:4.9}}
, {shopId:{$not:{$eq:"4d3f317917543ab3c1ebed6300453f69"}}}
],
$or:[ //or列出了两个条件,必须满足其中一个
{positiveReviews:{$gte:300}}
, {badReviews:{$lt:10}}
]
}
)
find方法接受一个json数据,其中$and和$or作为数据中的两个属性,这两个属性可以接受数组作为属性值.
2.4.4 模糊查询
在mongoDB中,模糊查询是采用的正则表达式的方式,例如下面的代码:
db.product_detail.find(
{
$and:[
{address:"深圳"}
,{productRating:{$gte:4.5}}
,{title:{$regex:"西瓜",$options:["i","x","s"]} }]
}
)$regex:"西 瓜" 是指定title字段需要模糊匹配西瓜这两个字.
$options:是设置可选参数, i表示忽略大小写,x表示忽略空格,s表示忽略换行.
三.Spring Boot 对MongoDB进行增删改查
先引用mongoTemplate
@Resource
private MongoTemplate mongoTemplate; //mongoDB操作模板3.1 新增文档
/**
* 添加用户的收货地址
* @param userAddress
* @return 返回主键
*/
@Override
public String addAddress(UserAddress userAddress){
//向集合中添加数据,如果没有指定_id,那么会自动生成
userAddress = mongoTemplate.insert(userAddress);
//返回生成的uid
return userAddress.get_id();
}3.2 更新文档
/**
* 更新用户的收货地址
* @param userAddress
* @return
*/
@Override
public boolean updateAddress(UserAddress userAddress){
//创建查询对象
Query query = new Query();
//根据主键创建查询语句
query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(userAddress.get_id()));
//创建更新对象
Update update = new Update();
//根据键值对添加更新数据
update.set("address",userAddress.getAddress());
update.set("province",userAddress.getProvince());
update.set("tel",userAddress.getTel());
update.set("city",userAddress.getCity());
update.set("recipient",userAddress.getRecipient());
update.set("isDefault",userAddress.getIsDefault());
//将检索出来的对象进行更新
UpdateResult result = mongoTemplate.updateFirst(query,update,UserAddress.class);
//判断被修改的文档数据量
if(result.getModifiedCount()>0){
return true;
}else{
return false;
}
}3.3 删除文档
/**
* 根据主键编号移除用户的收货地址:实际操作为将用户的收货地址的isDelete值改为true(1)
* @param id
* @return true:成功
*/
@Override
public boolean removeAddress(String id){
//创建查询标准
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(id));
//将数据的isDeleted字段改为true
Update update = new Update();
update.set("isDeleted",Byte.valueOf("1"));
UpdateResult result = mongoTemplate.updateFirst(query,update,UserAddress.class);
if(result.getModifiedCount()>0){
return true;
}else{
return false;
}
}3.4 查询文档
/**
* 根据用户id查询这个用户的所有收货地址
* @param uid 用户id
* @return 收货地址集合
*/
@Override
public List<UserAddress> getAddressByUserId(String uid) {
//创建查询对象
Query query = new Query();
//配置查询标准
query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(uid));
List<UserAddress> list = mongoTemplate.find(query,UserAddress.class);
return list;
}
/**
* 根据主键编号查询收货地址
* @param id
* @return
*/
@Override
public UserAddress getAddressById(String id){
//创建查询标准
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("_id").is(id));
//根据主键查询值需要返回一个对象
UserAddress userAddress = mongoTemplate.findOne(query,UserAddress.class);
return userAddress;
}