【C++开发】Qt+Tesseract实现文字识别的各种坑（已解决）

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        最近在给之前Qt医疗管理系统项目添加一个文字识别功能，但是在其中遇到非常多坑，花费了我比较多的时间（查阅了很多文章），这篇文章主要用来整理这些坑（非常详细）。

Qt版本：Qt5.13
VS版本：VS2017
编译器（构建套件）：Desktop Qt 5.13.0 MSVC2017 64bit
以上环境都必须保持一致，否则可能会出现意想不到的错误。

Tesseract库下载

        我这里选择比较简单的获取库的方法，就是下载已经通过源码编译好的库，当然也可以在GitHub上找到Tesseract的开源项目下载源码自己编译。为什么不选择后者呢？容易出错！如果你是刚接触的小白，本人强烈推荐前者；如果你是大佬，那当我没说哈哈哈~

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        这个库我已经放到主页的资源下，需要的自取。下载之后解压缩看到以下3个文件夹就说明下载成功。

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Qt版本选择

        这里我Qt的版本选择的是Qt5.13，大家尽量保持一样，避免出现不必要的错误。
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        这是之前在官网下载的，但是最近去看好像没有这个版本可以下载了，如果在官网中没有找到这个版本可以通过下面微信名片添加我，找我发安装包。

安装步骤

（1）打开安装包，点击Next。
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（2）登录自己的Qt账号，Next。（没有Qt账号的话注册一个即可）
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（3）这里最好修改路径，放到D盘，毕竟Qt还是比较大的。然后Next。
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（4）勾选以下选项，Next。
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（5）Next后开始安装。
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VS2017安装

        实测VS2019和VS2022都运行不起来，只有VS2017，大家尽量选择VS2017安装，保持版本一致。最近在VS官网上好像也没有看到VS2017的安装包，有需要的可以到我的主页下的资源中选择下载。
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（1）点击打开社区版的安装包。
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（2）按照下面操作进行勾选。
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（3）这里最好修改路径到D盘，毕竟VS也是比较大的。
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        至此，Tesseract、Qt以及VS2017都已经准备好了。

MSVC调试器安装

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        虽然我们在安装Qt的时候，有选择MSVC版本，但是这里只会显示MinGW（也就是windows模拟器版本），这时候我们就需要安装一个MSVC调试器。
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        可以在我的主页资源中找到这个工具下载。
（1）解压后点击安装包，这里路径可以修改成D盘，Next。
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（2）选择No，Next。
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（3）只需要勾选这个，Install。
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构建套件的导入

（1）安装完之后，打开Qt就可以发现MSVC版本的编译器就会自动加载进去。
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（2）此时只需要在构建套件中按照红色框中的选，Apply，OK即可。
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        这样，就成功地将各种环境配置好了。

文字识别功能的检测

（1）新建一个工程，在.pro文件中添加这四个语句，+=后的路径是刚才下载Tesseract库存放的路径，按照我写的这个定位即可。
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INCLUDEPATH += D:\QtProject\tesseracte_lib\tesseract_x64-windows\include\tesseract
LIBS+= D:\QtProject\tesseracte_lib\tesseract_x64-windows\lib\tesseract41.lib

INCLUDEPATH += D:\QtProject\tesseracte_lib\leptonica_x64-windows\include\leptonica
LIBS+= D:\QtProject\tesseracte_lib\leptonica_x64-windows\lib\leptonica-1.78.0.lib

（2）导入头文件（最重要的是最下面的两个<tesseract/baseapi.h> 和<tesseract/strngs.h>）。使用刚才下载的路径导入即可。

#include <QDebug>
#include <QFileDialog>
#include <QTextCodec>
#include <iostream>
#include <memory>

#include <allheaders.h>
#include <D:/QtProject/tesseracte_lib/tesseract_x64-windows/include/tesseract/baseapi.h>      // tesseract提供的关于C++的接口
#include <D:/QtProject/tesseracte_lib/tesseract_x64-windows/include/tesseract/strngs.h>

（3）代码编写。简单实现一下文字识别功能，看看效果。

    // Basic example
      char *outText;

      tesseract::TessBaseAPI *api = new tesseract::TessBaseAPI();
      // Initialize tesseract-ocr with English, without specifying tessdata path
      if (api->Init("D:/QtProject/tesseracte_lib/tessdata", "chi_sim"))
      {
          fprintf(stderr, "Could not initialize tesseract.\n");
          exit(1);
      }

      QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(nullptr, tr("文件上传"), "", "");
      QTextCodec *code = QTextCodec::codecForName("GB2312");
      std::string str = code->fromUnicode(filename).data();

//      std::string str = path.toStdString();
      const char* ch = str.c_str();

      // Open input image with leptonica library
      Pix *image = pixRead(ch); //absolute path of file
      api->SetImage(image);

      // Get OCR result
      outText = api->GetUTF8Text();

      ui->textEdit->setText(outText);

      // Destroy used object and release memory
      api->End();
      delete [] outText;
      pixDestroy(&image);

（4）要记得将图一路径下的全部文件复制到可执行程序.exe（图二）的同级目录下。
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（5）运行。需要注意：这里必须使用release来运行。
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        这里看到，识别的效果还是挺好的！
        按照这套流程安装操作下来（版本一致），很大概率都是没问题的（测试了几台机子了），如果还出现问题的话，可以私信或者在下方名片添加我讨论，也可以在评论区交流讨论。