ES文档字段类型
1.1 Meta-Field （元字段）
元字段可以理解为每个文档都会有的字段。不是用户定义的。以下划线"_" 开头。
1、有些字段只是为了存储，如_source。它是原始JSON文档（也就是源数据的内容）他们会出现在文档检索的结果中， 却不能通过这个字段做检索。
2、有些字段是标识，如_id，_index等。
下面是关于元字段的介绍：
| 序号 | 名称 | 说明 |
| 1 | _id | 文档的唯一标识id |
| 2 | _index | 文档所属索引 |
| 3 | _type | 文档所属类型 |
| 4 | _uid | 在索引内唯一，由映射类型和id组成，在6.0版本已废弃 |
| 5 | _source | 源JSON文档 |
| 6 | _size | _source的字节数 |
| 7 | _all | 所有字段一起创建的索引，在6.0版本已废弃 |
| 8 | _field_names | 为文档非空字段名创建索引 |
| 9 | _ignored | 为忽略字段创建索引 |
| 10 | _routing | 文档到具体分片的路由 |
| 11 | _meta | 应用相关元信息 |
1.2 Field（字段）
字段也就是属性，它是自定义的，可以指定类型。默认情况下，每一个字段都是被索引的（使用倒排）
1.2.1 字符串类型
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| string | 从ElasticSearch 5.x开始已废弃 |
| text | 用于全文索引，该类型的字段会被分词 |
| keyword | 不分词，只能通过精确值搜索，如果字段需要进行过滤、排序、聚合，设置keyword类型。 |
1.2.2 数值类型
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| 整型 | byte、short、integer、long 尽可能选择范围小的数据类型，占用空间小，索引效率高 |
| 浮点型 | double、float、half_float、scaled_float |
1.2.3 布尔类型
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| boolean | true、false |
1.2.4 日期类型
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| date | 日期类型表示格式可以是这种“2018-01-13” 或 “2018-01-13 12:10:30” |
1.2.5 范围类型
| 类型 | 描述 |
| integer_range | 整数的范围 |
| float_range | 单精度的范围 |
| long_range | 长整形的范围 |
| double_range | 双精度的范围 |
| date_range | 日期的范围 |
| ip_range | ip的范围 |
gt是大于，lt是小于，e是equals等于。
插入or更新文档|字段时，值写成json对象的形式：
"age_limit" : {
"gte" : 20,
"lte" : 40
}
1.2.6 二进制类型
二进制字段是指用base64来表示索引中存储的二进制数据，可用来存储二进制形式的数据，例如图片。默认情况下，该类型的字段只存储不索引
1.2.7 对象类型
对象类型是JSON格式
定义mapping
"user" : {
"type":"object"
}
#插入|更新字段的值，值写成json对象的形式
"user" : {
"name":"xiaoming",
"age":18
}
1.2.8 数组类型
ES没有专门的数组类型，定义mapping，写成元素的类型
"array" : {
"type":"integer"
}
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