可以发AI+无人机方向的论文居然有这么多专业！火焰识别、烟雾识别，人工智能毕业论文

全球无人机行业发展迅猛，无论是消费级、商业级的无人机，还是在军用、民用级别的领域，在人工智能的全面赋能，通过搭载各类设备的前提下，无人机可以在各种场景中执行复杂的观测任务，以计算机视觉为代表的AI智能检测与识别技术，开始逐步应用到行业的各个场景中。

因此，越来越多的专业论文方向，开始往AI无人机的方向靠拢，特别是交通物流专业、农林业、土木、建筑业、地质勘探、电力工程、环境环艺等专业，不深入了解AI无人机方向，都不知道，它竟然跟你的专业方向如此契合。

如果通过AI+无人机，森林火灾 可以及时遏制，洪涝灾害时可以在不影响救援力量的情况下，抢先发现等待救援的人，在2022年的重庆森林大火，今年的洪灾中，无人机也发挥了巨大的救援作用！

     我们先来了解为什么无人机可以与人工智能AI识别技术融合？通过装载的摄像头，可对无人机拍摄的画面进行实时检测、可实现目标检测、目标识别、目标定位、目标追踪等功能。目前，一般是将前端智能（AI智能检测与识别功能）与后端智能（智能大平台进行统一分析）互相结合起来应用也是一种较为常见的方式。

      基于火焰识别、烟雾识别等AI算法模型，可通过无人机监测森林、山林、自然生态保护区、景区、公园、农田等区域内是否存在消防火灾、秸秆焚烧等火患危险等。 一旦发现异常情况，可通过系统发出告警提醒。

     无人机作为道路巡检的“好帮手”，相对传统人工路面巡查模式，具有操作性强、巡查视野广等特点；如果道路巡查线路长，车辆多、人员杂，难以有效全局管控；在出现恶劣天气、复杂地形、交通事故等情况下，人员安全难保障。但如果使用无人机，将大大降低巡检难度。

     包括绿化带识别、烟雾识别、渣土车抛洒、河道垃圾识别等，对城市、森林、水域等特定区域环境进行监测，「无人机+AI」巡检可提供丰富信息，不断强化市容巡查力度，落实精细化管理措施，全面提升城市环境。 

     电力设备缺陷通常依靠人工巡检在视距内或借助望远镜等设备被发现，目前也使用无人机、巡检机器人、摄像头等智能方式。对于输电线路此类分布广、规模大的电力设备，人工巡检不仅工作量和难度极大，还面临着复杂、多变的户外环境，工作具有较高的危险性；图像采集设备采集到大量的电力设备图像后，再由工程师根据经验判断是否存在缺陷。这种方法的识别效果受限于工程师的技术水平和工作经验，且识别效率与工程师数量和工作时长相关；但通过AI智能巡查与智能运营，通过缺陷检测，可以快速判断问题所在。 

     当然，特别是对于工科类的小伙伴们来说，AI无人机+专业学科，已经成为了毕业论文方向的重要选择之一，AI无人机，也是论文发表的热门选题，特别电子信息、计算机科学与技术、核电技术与控制工程、电子信息、流体力学、电气工程、船舶电子电器工程、材料、交通信息工程与控制、航空航天等专业的小伙伴来说，论文发表方向，几乎与AI“强绑定”。

简单介绍一些关于的“AI无人机+各类学科”相关的基本应用后，我们还是把话题放到论文本身！

那么，咕泡人工智能，如何来帮助你解决的论文痛点呢？

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