新年福利!强烈推荐一个Pandas数据分析“神器”(文末送书)

Pandas在Python数据分析领域堪称神器,无论是数据处理还是分析,它都能轻松搞定。

然而,想要真正用好Pandas却并不容易,很多同学要么陷入不必要的琐碎细节,关键知识点掌握不牢一用就忘。要么只钻研数据处理技巧而不会分析,导致做了很多无效的数据处理工作,硬生生把Pandas这把屠龙刀变成了棒槌,实在可惜。

因此,我给大家推荐阿粥(志鹏)的新书《Python电商数据分析实战:从电商实际案例出发洞悉数据分析全流程》,这本书用抓重点的方式从零开始讲透Pandas库,并通过一系列实战案例,把数据技能和分析理论深度结合,让Pandas成为数据分析真正的神器,而且文风幽默风趣,深入浅出,非常推荐一读!

25fdaa501a6837873feb27110a5e1ffa.png

这本书写了什么,有什么不一样?


市面上已经有不少关于Python数据分析和建模的资料,只是相关内容很多都专注于数据处理技巧本身,较少有业务视角贯穿其中,也鲜有回答“如何从实际业务的视角看问题、给建议,并用分析推动决策”这些问题。

对于数据分析来说,两者都很重要,后者更是分析师价值的体现!数据分析如果没有业务思维,很容易陷入技能的自嗨而不自知。

因此,这本书围绕Python数据分析最重要的Pandas库,同时把技能和思维,理论与实践做了深度融合,一共有15章:

a21b49a2200e3e9eb109f75cee6cc8d1.png

其中八大实战项目都力求做到有分析背景和理论,有分析目标,有实战数据源,有完整Pandas数据处理分析代码,还有数据分析项目的思考。

a6e68cc97ca588f08eeea4ee33e3ee8c.png

作者现在是某品牌电商数据分析经理,有非常丰富的实践经验。从电商出发,但不止于电商,既保证了实际业务场景的深度,也兼具了案例的通用性,精选的八大简历级Pandas数据分析案例适用于绝大多数行业,帮助读者在掌握Pandas的同时还熟悉整个数据分析流程,大大强化了技能和思维的融合度。

本书内容结构


内容结构上,围绕基础+实战的方向,附上本书完整目录,可点击大图缩放查看高清版:

1be9a76b8791a2ae7cdf47fddc03fe9d.png

本书适合的人群

本书适合任何想要提升Python数据分析和实战能力的读者,无论是否零基础,读完本书跟着案例项目练习后,可以熟练运用Pandas进行数据分析,显著地提升数据处理的效率和分析深度。

大咖推荐&读者反馈

07f65b893d02c868f1c2371b1247644e.png

最近,某高校老师看了之后,已经把这本书作为下学期的专业课教材

faab73d79f21d72ada8b547f890167a4.png

已经购买的部分读者反馈:

491cb9b611a9b7151c64d2adfcadaebc.png

1b68f0d278a187bd621c6d48e74f1e14.png

673b7a845ff6fe973b9282273a88bffa.png

最后,关于购买和福利

购买福利一

购买本书,即可获取对应内容(具体获取方式在本书前言部分):

  • 数据源和完整项目代码。Pandas基础部分+8大实战项目所有的数据源(部分案例35W+行实战数据)和完整案例代码,拿来就能用。

    0d70d6fb6c63cfef4d540bc3a1e02ece.png

  • 拓展学习资源,包括不限于原创的《写给分析师的Python极简入门手册》电子书;Excel、SQL、数据分析案例等相关学习资料;以及关于ChatGPT和数据分析的结合

  • 高质量社群交流答疑,一群人在一起,比一个人跑得更快!

购买福利二

和出版社争取了5折福利(限量仅50本)

原价89元,现价44.5元

点击下方链接或扫描下面二维码购买

👇👇👇

148eed95ca583be6c4c62097135faab7.png

赠书规则



赠送规则:通过留言点赞的方式送出,转发本文至朋友圈+文末留言,留言点赞数量最多的前3位读者将各获得1本。
开奖时间:1月10 日20:00(周三)
注意事项:最终获赠者请在24小时以内添加小编微信👇,并提供朋友圈转发和集赞的截图。如发现机器或者非真实流量刷赞,发现后将进入黑名单,取消获赠资格。