PUT /book/_doc/1
{
  "name":"数据结构",
  "desc":"基础学习数据结构与算法",
  "price":15
}
PUT /book/_doc/2
{
  "name":"Java",
  "desc":"这是一本java基础学习",
  "price":40
}
PUT /book/_doc/3
{
  "name":"Linux",
  "desc":"服务器命令操作",
  "price":35
}
PUT /book/_doc/4
{
  "name":"c语言",
  "desc":"入门教程",
"price":20
}

查看索引详细信息，es帮着我们自动推断并设置了字段类型

在使用kabina时，输入关键字kibina会有提示，点击enter即可帮助我们自动补全API命令，但是注意如果输入了”_doc”则没有了提示

1、查询指定字段包含指定内容的文档

查询文档中name包含数据的文档记录

第一种方式GET  book/_doc/_search?q=name：数据

第二种方式
GET  book/_doc/_search
{
  "query": {
    "match":{
        "name": "数据"
    }
  }
}

2、指定输出的文档字段查询（“_source”）

查询文档中name包含数据的文档记录，并只要查出文档记录的name和desc

GET  book/_doc/_search
{
  "query": {
    "match":{
        "name": "数据"
    }
  },
  "_source":["name","desc"]
}

3、排序查询（默认根据指定字段升序asc排序）（“sort”）

查询desc包含学习的文档并根据价格排序

GET  book/_doc/_search
{
  "query": {
    "match":{
        "desc": "学习"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order":"desc"
      }
    }
  ]
}

4、分页查询

查询desc包含学习的文档，只要第一页的第一条

GET  book/_doc/_search
{
  "query": {
    "match":{
        "desc": "学习"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order":"desc"
      }
    }
  ],
  "from": 0,
  "size":1
}

数据下标还是从0开始的

5、布尔查询（多条件查询）

查询文档中desc包含学习且name包含数据的记录

must(and),所有条件都要match到才可以查询出来

GET  book/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool":{
        "must": [
          {
             "match": {
               "desc": "学习"
              }
          },
           {
             "match": {
               "name": "数据"
              }
          }
      ]
    }
  }
}

相当于select * from book where desc=”学习” and name=”数据”；

should(or),只要match到其中一个条件即可查询出来

GET  book/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool":{
        "should": [
          {
             "match": {
               "desc": "学习"
              }
          },
           {
             "match": {
               "name": "数据"
              }
          }
      ]
    }
  }
}

must_not(or),只要match到其中一个条件，文档记录都不会查询出来

GET  book/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool":{
        "must_not": [
          {
             "match": {
               "desc": "学习"
              }
          },
           {
             "match": {
               "name": "数据"
              }
          }
      ]
    }
  }
}

6、数据过滤(“filter”)

查询出desc不包含学习，name不包含数据的，价格大于等于18且小于30（[18,30)）的文档记录

GET  book/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool":{
        "must_not": [
          {
             "match": {
               "desc": "学习"
              }
          },
          {
            "match": {
              "name": "数据"
              }
          }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "price":{
            "gte": 18,
             "lt": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

gte(greater than equal)	大于等于
gt(greater than )	大于
lte(less than equal)	小于等于
lt(less than )	小于

7、精确查询（term）

term查询是直接根据倒排索引指定的词条进行精确查询的

match会使用分词器解析，先分析文档，然后再通过分析的文档进行模糊查询

效率：term>match

term不会对查询条件进行分词

keyword不会对存储的数据进行分词

GET book/_doc/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "price": {
              "value": 20
            }
          }
        },
        {
           "term": {
            "price": {
              "value": 15
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

8、两个类型text和keyword

text：内容会被分词器解析

keyword：内容不会被分词器解析，整体作为一个关键词

使用keyword作为analyzer，执行结果

text内容整体作为一个关键词解析出来，不会被分词器拆开

使用standard作为analyzer

则会使用分词器将每个文字作为一个词解析出来

创建索引测试两个类型的区别

PUT testdb
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
       "type" :"text"
      },
      "desc":{
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

同样把数据录入到elasticsearch中

PUT /testdb/_doc/1
{
  "name":"数据结构",
  "desc":"基础学习数据结构与算法",
  "price":15
}
PUT /testdb/_doc/2
{
  "name":"数据结构",
  "desc":"基础学习数据结构与算法2",
  "price":15
}

9、高亮查询（“highlight”）

GET  book/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "数据"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}

默认把搜索条件匹配到的每个字加上<em>标签

10、自定义高亮标签

"pre_tags":定义标签前缀
"post_tags": 定义标签后缀

例如

GET  book/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "数据"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>",
    "post_tags": "</p>", 
    "fields": {
      "name": {}
    }
  }
}