基于pytorch写一个多对多预测代码，数据集名称为data.csv，前四列为特征，后面50列为标签，前800行为训练集其余为测试集，将其中一组预测值与真实值输出到excel工作表中...

下面是基于 PyTorch 实现的一个多对多分类预测代码示例：

import torch
import pandas as pd

# 读入数据
data = pd.read_csv("data.csv")
X_train, y_train = data.iloc[:800, :4], data.iloc[:800, 4:]
X_test, y_test = data.iloc[800:, :4], data.iloc[800:, 4:]

# 转换为 PyTorch 张量
X_train, y_train = torch.tensor(X_train.values),