网络视频播放卡顿原因分析
一、问题描述
某项目通过拉摄像机rtsp流转rtmp/http-flv/ws-flv的方案,使用户可以在网页中观看摄像机的视频画面。在
观看视频时偶发出现卡顿现象。
二、卡顿现象分析和解决
此问题涉及的原因较多,所以得考虑各环节的问题可能性,并根据现场实际情况进行处理。整个项目的视频链路为摄像机(rtsp服务器) -> 推流端(将摄像机rtsp转rtmp) -> 流媒体服务器(转协议,将rtmp转为http-flv/ws-flv) -> 外网服务器(提供互联网访问连接的主机电脑,让用户可以在外网观看最终转出来的视频)。
可以看到链路比较多,当出现卡顿问题时需要从摄像机排查到推流端、流媒体服务器......外网再到播放器。我们可以一步步通过ffplay/vlc等播放器播放摄像机rtsp,内网播放http-flv/ws-flv,再到外网播放转出来的流来一步步排查是哪个链路出现问题。
(一)推流端
1.推流端硬件条件限制
使用推流工具(比如FFmpeg)推流(转码)
“
时,码率、帧率或编码档位设置得过高,但硬件条件存在限制(推流软件
所在电脑的
CPU
性能较差),导致编码速度变慢,无法达到流畅播放的帧率要求。 如果推流端所在电脑的整体 CPU
使用率超过80%
,那么视频的采集和编码都会受到影响,无法正常发挥作用;如果其
CPU
使用率达到 100%,那么推流端本身就已经很卡,观众端要有流畅的观看体验显然是不可能的。在Windows上可以使用任务管理器,Linux上使用top命令查看进程的CPU使用率。
解决方法:
尝试降低码率、帧率的设置,检查卡顿现象是否有好转。如果发生好转,可以考虑升级推流端所在电脑的硬件配置;或者不转码仅仅进行转封装
进行推流。
2.系统资源占用
检查推流端
所在电脑后台是否运行了大量的程序,建议删除和停止正在运行的程序,空出资源。
3.推流帧率过低
人眼识别为流畅的视频需要
FPS
每秒
15
帧以上。如果
FPS
低于
10
帧,画面就会出现较明显的卡顿。如无特殊情况,尽量将视频帧率设置在每秒15
帧之上,如果摄像机画面本身变化就很少,如静态画面或PPT 播放等场景,则不受该原因影响 。虽然视频的帧率越高画面流畅感越强,但是帧率超过每秒
30
帧 后,人眼就无法识别出画面的效果,帧率增加也会增加视频传输的带宽成本,建议合理设置该参数。
解决方法:
在推流指令中更改推流的帧率;或者更改摄像机自带配置网页中的设置,在里面更改帧率。
(二)流媒体服务器端
1.GOP缓存功能
为了保证视频的秒开以及降低视频的卡顿,一般的流媒体服务器默认会缓存数秒的数据,这一般叫 GOP缓存功能。比如缓存
180
秒的帧数据
,
任何终端播放的时候都是从
180
秒前进行播放
,
这样就至少保证 不会出现卡顿,但这样做延时会很大。部分流媒体服务器,比如开源的zlmediakit
并没有该功能。
2.自适应码率技术
自适应码率技术可以:
1.
让播放体验更加智能。例如,用户在一个不确定的网络环境下,不知道什么 清晰度最合适,选择高清晰度,卡了;选择低清晰度,画质体验又不好。自适应码率就是要解决这个选 择问题,智能匹配最合适的清晰度,避免用户自己反复去尝试;2.
避免播放卡顿。高清视频,在网络限 速或者更常见的4G
下,网络波动大,自适应码率可以实时地调节清晰度,在保证用户观看更高清晰度的 情况下,避免播放卡顿。
自适应码率技术原理:
第一步,原始的视频资源文件,它可能只有一个比较高的清晰度;
第二步,生产端对视频进行转码和切片,根据播放需要,转码成不同清晰度的码流。一般清晰度越高,
码率越高,文件越大。每个码流都切分成时间对齐的分片,一般是
10s
;
第三步,在转码和切片之后,经过
CDN
节点在网络上进行分发;
第四步,各自适应码率的算法(基于带宽速率、 基于播放器
Buffer
的
BBA
算法 、
MPC
算法 、基于机器
学习)按策略选择需要的清晰度;
第五步:客户端下载这个清晰度的分片文件,进行播放。
3.抗丢包技术
由于网络的不稳定,丢帧的情况时有发生,为了避免花屏,部分播放器会把丢失参考帧的视频丢掉, 其会无法渲染新的数据,这就会导致视频出现卡顿的问题。所以服务端一般会综合运用前向纠错、后向 补偿、丢包补偿技术使得在丢包率极高的环境下也能流畅直播。
(三)播放端
1.播放端硬件条件限制
使用播放器播放音视频时,电脑的cpu或者gpu占用达到100%,意味着电脑正在全力运转,处理器已经没有剩余资源来处理其他任务了。这就可能会导致视频卡顿、画面不流畅等问题。
解决方法:升级播放端电脑硬件,使用更高端的cpu和gpu;降低视频质量,降低视频的分辨率、码率、帧率等参数;关闭其它应用程序。
2.播放器缓冲区过小
一般的网络播放器都会有缓冲区抵抗网络抖动、抵抗解码抖动、避免被动丢帧导致花屏。缓冲区设置得过小,网络抖动时就可能会卡顿。但是缓冲器过大,则会导致内存占用高、播放延时大。
针对网络抖动:大部分播放器是接收缓存后才进行解码显示的,接收缓存的大小也会影响播放的流畅 度。所以可以通过调整接收缓存的大小,减少卡顿的影响。通过计算网络延迟来知道网络抖动的大小, 这样设置合适的缓冲区大小用来存储接收到的数据包。假设一开始网络抖动过大,这时播放器可以创建 一块buffer
用来接收数据,但不及时的送去给解码处理或者渲染处理,而是等待网络抖动大小设置的延 迟时间到了才把buffer
里的数据提供给解码或者渲染。这块
buffer
里含有多个视频帧数据,这样解码器 从buffer
里获得的数据就是时间连续的,这样就不会出现视频忽快忽慢的情况,而是看起来很平滑顺畅。但是使用jitter buffer,渲染的视频就会和源视频有较大的延迟,这是不可避免的。
3.部分播放器特性导致
部分开源播放器比如flv.js本身存在特性(bug),使用追帧策略时,跳帧会有明显卡顿,并且画面不连续。
解决方法:更换更好的播放器,不要用flv.js。
(四)带宽不足
1.上行带宽不足
上行是指从用户设备(如电脑、手机)发送数据到互联网或其他网络的过程。在宽带网络中,上行通常用于上传文件、发送电子邮件、进行视频通话等。
上行带宽
不足或网络发生抖动,导致数据发送速率下降,无法达到流畅播放的帧率要求。 推流端在推流
时会源源不断地产生音视频数据,如果推流端的上传网速太小,那么产生的音视频数据都会被堆积在推
流端所在的电脑里传不出去,上传阻塞导致全部观众(全部播放端)的观看体验都很卡顿 。特别是推流
端所在电脑连接了
wifi
,
Wi-Fi
信号受建筑墙体的屏蔽干扰很严重,而一般的建筑很少在装修时考虑好
Wi-Fi
路由器和各个房间的信号衰减问题。可以使用网速测试工具
Speedtest
测试当前网络的上行带宽情
况。
例子:
如下图所示,用Speedtest测到流媒体服务器所在电脑的上传带宽是40.55Mbps
·
但是通过任务管理看到该电脑每秒发送62.2Mbps的数据到互联网上,62.2Mbps > 40.55Mbps,所以就会出现观看视频卡顿现象。
解决方法:
针对上行带宽不足:
向运营商申请更多的带宽;
降低推流码率; 用摄像机的次码流作为输入(相同 环境下,次码流占用的带宽小,具体可进入摄像机配置网页的中调节);
无人观看不取流处理,当没有对应客户端
/
前端播放视频时让推流端
停止对应的推流,从而节约带宽。
2.下行带宽不足
下行是指从互联网或其他网络接收数据到用户设备的过程。在宽带网络中,下行通常用于下载文件、浏览网页、观看视频等。
下行带宽不足,即观众的下载带宽跟不上或者网络波动较大,例如直播流的码率是2Mbps
的,也就是每秒钟有2M
比特的数据流要下载下来,但如果观众端的带宽不够,就会导致观众端播放体验非常卡顿。 下行不佳只会影响当前网络环境下的观众。解决方法与上行带宽不足的解决方法相同。