函数拟合3

所谓函数拟合，就是给定一些输入点，输出一个函数曲线。

选择的基函数会直接影响线性组合函数的表达能力。

当采样点较多，而系数较少时，会出现欠拟合，表达能力不够。

当采样点较少，而系数较多时，会出现过拟合。

为了防止过拟合，可以百分之九十的数据拟合，百分之十的数据验证。

有时候很难确定基函数，可以选取一些冗余的，过完备的基函数，有可能线性相关，然后可以通过让系数向量的模尽可能小，从中挑选（“学习”）一些合适的基函数。

函数拟合可以通过存储一些特定的数（系数）达到压缩存储的效果，也以用作预测。

RBF就是高维的高斯函数