mysql sharding proxy,sharding-proxy之操作

单库单表

第一步：修改conf/server.yaml

第二步：修改conf/config-sharding.yaml

解释：：

actualDataNodes: ds_${0}.t_order_${0..1}：会在demo_ds_0这个数据库中创建二张表：t_order_0和t_order_1。

algorithmExpression: t_order_${order_id % 2}：分表，主要是把添加的数据放入到哪张表中。这里采用取模的方式进行分表。在这里要注意一下： order_id必须是整数，不能是字符串，如果是字符串的数字的话，可以通过如下进行转换：Integer.parseInt(order_id)

algorithmExpression: ds_${0} ：分库，因为这里是单库，所以这里不采用任何的方式进行分库。

第三步：启动sharding-proxy

windows系统下运行：bin/start.bat

linux系统执行：bin/start.sh

默认的端口是：3307

第四步：创建相应的表

sharding-proxy启动成功之后，进行cmd命令行界面,输入如下信息：

然后就是输入你在配置conf/server.yaml文件中的users中的root里的password密码了。

然后使用：show databases; 查看当前有什么逻辑库。

上图的逻辑库是：conf/server.yaml中的authorizedSchemas所对应的test。

然后再执行：use test;

你可以执行：show tables;查看当前库有没有表。

下面创建对应的表：

上面的表结构字段比较少，你可以根据自己的需求来进行添加。

最后一步：测试

往刚刚创建的表添加一些测试数据：

上面的数据会放入到t_order_0表还是t_order_1表呢？

在配置conf/config-sharding.yaml文件时，里面的分表结构是这样的：algorithmExpression: t_order_${order_id % 2}，可以看出是通过添加数据的order_id取模 2 进行划分表的。那这样的话，上面添加的数据可以得出：order_id = 1 取模 2 之后是 1 ，所以上面添加的数据是放入到了t_order_1这张表中。

再来一次试一下：

这条order_id 取模 2 之后是 0，所以该数据放在t_order_0这张表中。

单库单表扩展

上面采用分表是分成两张表，假设我们有100万的数据量，如果你采用的mysql数据库的话，当数据表中数据量越大了，会影响到你查询出来的语句很慢。而我们上述分成了两张表，100万的数据量，每张表分得50万的数据。这样子总比一张表好是吧。

那怎么样分成更多的表呢？

分成十张表

分成十张表的规则就是：

修改conf/config-sharding.yaml:

这里主要是使用order_id的尾数进行划分表。

我目前能想到的就是十张表，你如果能使用单库划分十张以上的表的话，可以跟我说一下，谢谢。

多库单表